大家好，我是你们的老朋友小码，一个热爱编程也痴迷麻将的自媒体作者，今天不聊流量、不讲变现，我们来点硬核的——用Python写一个“麻将胡了”的判断程序！你没听错，就是那个让无数人熬夜搓牌、输钱不认、赢了狂笑的“胡牌逻辑”。
为什么要做这个？因为麻将不只是娱乐，它是一门数学+概率+策略的艺术，而“胡牌”正是这门艺术的核心规则，很多初学者卡在“到底能不能胡”这个问题上，其实背后有一套清晰的算法逻辑，今天我带你从零开始，亲手实现一套能自动识别“是否胡牌”的小程序，让你真正理解什么叫“麻将是会算的”。
先说清楚我们要解决什么问题：给定一组13张牌（比如万、条、筒各若干），判断这手牌是否满足胡牌条件，麻将胡牌有多种方式，最常见的是“标准胡法”——即由四个顺子或刻子 + 一个对子组成（共14张），还有特殊牌型如七对、十三幺等，但今天我们聚焦最基础的“平胡”。
第一步：数据结构设计
我们用列表表示手牌，每个元素是一个数字，代表牌的种类和数量，[1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,5,5] 表示三组刻子（1-1-1、2-2-2、3-3-3）加一对5,显然可以胡。
第二步：去重与统计
我们需要把牌按类型分组，比如万子、条子、筒子分别统计数量，Python中可以用字典或Counter（来自collections模块）快速统计每种牌出现次数。
第三步：枚举所有可能的组合
这是最核心的部分，我们得尝试所有可能的“拆解方式”：
怎么判断能否分成4组？我们可以用递归暴力搜索：
从剩余牌中取出任意一张，看它能否组成顺子或刻子，然后递归处理剩下的牌，如果最终能全部匹配,则说明这手牌可以胡！
举个例子：
手牌 [1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7]
假设我们选1作为对子，剩下12张：[1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7]
现在要拆成4组：
第四步：优化与边界处理
实际中要考虑一些特殊情况：
第五步：写代码！
下面是简化版Python代码（适合初学者理解）：
from collections import Counter
def can_hu(cards):
count = Counter(cards)
# 尝试每种牌作为对子
for card in count:
if count[card] >= 2:
count[card] -= 2 # 拿出对子
if can_make_groups(count):
return True
count[card] += 2 # 回溯
return False
def can_make_groups(count):
if not any(count.values()):
return True # 全部用完了
# 找一个非零的牌
for card in count:
if count[card] == 0:
continue
# 尝试组成顺子
if card < 8 and count[card+1] > 0 and count[card+2] > 0:
count[card] -= 1
count[card+1] -= 1
count[card+2] -= 1
if can_make_groups(count):
return True
count[card] += 1
count[card+1] += 1
count[card+2] += 1
# 尝试组成刻子
if count[card] >= 3:
count[card] -= 3
if can_make_groups(count):
return True
count[card] += 3
return False
运行测试：
can_hu([1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7]) → True
can_hu([1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,8,8]) → False（因为没有顺子组合）
是不是很酷？这就是真正的“麻将AI”雏形！你可以把它扩展成游戏界面，甚至加入语音提示：“您已胡牌，恭喜！”——想想都爽！
最后送一句程序员的幽默话：
“打麻将靠运气，写代码靠逻辑；但胡牌那一刻，你会觉得：原来人生也可以像代码一样优雅地完成。”
下次你搓牌时，不妨想想这背后的算法——说不定你也能写出自己的“胡牌引擎”！关注我,下期教你用AI预测对手手牌！
